jpfeifer wrote:Which error are you referring to?
hi dear jpfeifer
when i run my dynare code after running the result are according to below
POSTERIOR KERNEL OPTIMIZATION PROBLEM!
(minus) the hessian matrix at the "mode" is not positive definite!
=> posterior variance of the estimated parameters are not positive.
You should try to change the initial values of the parameters using
the estimated_params_init block, or use another optimization routine.
Warning: The results below are most likely wrong!
> In dynare_estimation_1 (line 694)
In dynare_estimation (line 89)
In esti (line 892)
RESULTS FROM POSTERIOR ESTIMATION
parameters
prior mean mode s.d. prior pstdev
mu_w_ss 1.250 1.2500 0.0004 invg 0.2000
mu_d_ss 1.150 1.1500 0.0001 invg 0.2000
mu_m_ss 1.200 1.2000 0.0000 invg 0.2000
mu_c_ss 1.050 1.0500 0.0117 invg 0.2000
mu_i_ss 1.050 1.0500 0.0044 invg 0.2000
mu_g_ss 1.050 1.0500 0.0078 invg 0.2000
mu_x_ss 1.050 1.0500 0.0000 invg 0.2000
vartheta_h 0.500 0.5000 0.0000 invg 0.1000
omega_h 0.400 0.4000 0.0000 beta 0.1000
vartheta_for 0.500 0.5000 0.0000 invg 0.1000
S 7.600 7.6000 0.0000 norm 1.5000
xi_w 0.840 0.8400 0.0000 beta 0.1000
xi_d 0.790 0.7900 0.0002 beta 0.1000
xi_i 0.630 0.6300 0.0000 beta 0.1000
xi_g 0.630 0.6300 0.0000 beta 0.1000
xi_x 0.440 0.4400 0.0000 beta 0.1000
kappa_w 0.500 0.5000 0.0000 beta 0.1000
kappa_d 0.500 0.5000 0.0000 beta 0.1000
kappa_m 0.500 0.5000 0.0000 beta 0.1000
kappa_c 0.500 0.5000 0.0000 beta 0.1000
kappa_i 0.500 0.5000 0.0000 beta 0.1000
kappa_g 0.500 0.5000 0.0000 beta 0.1000
kappa_x 0.500 0.5000 0.0000 beta 0.1000
rho_eps_i 0.600 0.6000 0.0000 beta 0.1000
rho_eps_c 0.600 0.6000 0.0001 beta 0.1000
rho_eps_phi 0.600 0.6000 0.0001 beta 0.1000
rho_eps_a 0.600 0.6000 0.0001 beta 0.1000
rho_eps_l 0.600 0.6000 0.0000 beta 0.1000
rho_mu_d 0.600 0.6000 0.0001 beta 0.1000
rho_mu_c 0.600 0.6000 0.0000 beta 0.1000
rho_mu_i 0.600 0.6000 0.0001 beta 0.1000
rho_mu_g 0.600 0.6000 0.0000 beta 0.1000
rho_mu_x 0.600 0.6000 0.0001 beta 0.1000
rho_mu_m 0.600 0.6000 0.0000 beta 0.1000
rho_zeta 0.600 0.6000 0.0000 beta 0.1000
rho_zeta_for 0.600 0.6000 0.0001 beta 0.1000
rho_tau_l 0.600 0.6000 0.0000 beta 0.1000
rho_tau_c 0.600 0.6000 0.0001 beta 0.1000
rho_g 0.600 0.6000 0.0000 beta 0.1000
rho_pie_for 0.600 0.6000 0.0000 beta 0.1000
rho_y_for 0.600 0.6000 0.0049 beta 0.1000
rho_r_for 0.600 0.6000 0.0000 beta 0.1000
rho_pie_bar 0.600 0.6000 0.0020 beta 0.1000
standard deviation of shocks
prior mean mode s.d. prior pstdev
eta_eps_i 0.150 0.1500 0.0015 invg 0.1500
eta_eps_c 0.150 0.1500 0.0018 invg 0.1500
eta_eps_phi 0.020 0.0200 0.0000 invg 0.0200
eta_eps_a 0.020 0.0200 0.0000 invg 0.0200
eta_eps_l 0.150 0.1500 0.0000 invg 0.1500
eta_mu_d 0.150 0.1500 0.0000 invg 0.1500
eta_mu_c 0.150 0.1500 0.0010 invg 0.1500
eta_mu_i 0.150 0.1500 0.0000 invg 0.1500
eta_mu_g 0.150 0.1500 0.0009 invg 0.1500
eta_mu_x 0.150 0.1500 0.0000 invg 0.1500
eta_mu_m 0.150 0.1500 0.0030 invg 0.1500
eta_zeta 0.150 0.1500 0.0000 invg 0.1500
eta_zeta_for 0.150 0.1500 0.0000 invg 0.1500
eta_tau_l 0.150 0.1500 0.0000 invg 0.1500
eta_tau_c 0.020 0.0200 0.0013 invg 0.0200
eta_g 0.020 0.0200 0.0000 invg 0.0200
eta_pie_for 0.020 0.0200 0.0002 invg 0.0200
eta_y_for 0.020 0.0200 0.0000 invg 0.0200
eta_r_for 0.020 0.0200 0.0011 invg 0.0200
eta_pie_bar 0.020 0.0200 0.0000 invg 0.0200
Log data density [Laplace approximation] is -602.539518.
Error using chol
Matrix must be positive definite.
Error in metropolis_hastings_initialization (line 68)
d = chol(vv);
Error in random_walk_metropolis_hastings (line 62)
[ ix2, ilogpo2, ModelName, MetropolisFolder, fblck, fline, npar, nblck, nruns, NewFile, MAX_nruns, d ] = ...
Error in dynare_estimation_1 (line 782)
feval(options_.posterior_sampling_method,objective_function,options_.proposal_distribution,xparam1,invhess,bounds,dataset_,options_,M_,estim_params_,bayestopt_,oo_);
Error in dynare_estimation (line 89)
dynare_estimation_1(var_list,dname);
Error in esti (line 892)
dynare_estimation(var_list_);